Workday Horizon Taipei：亞洲 HR 科技中的代理型 AI

8月28日

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HR 領域中的代理型 AI（Agentic AI）是指能夠在 HR 流程中於特定範圍內自主執行任務的 AI 系統，例如識別風險、提供洞察，以及自動化重複性工作
亞洲各地的企業正積極探索 AI 驅動的 HR 科技，以協助管理跨國合規及人力規劃
在許多企業中，即時、數據驅動的 HR 決策正逐漸取代以歷史數據為主的靜態報告
亞洲 HR 科技趨勢顯示，企業對於將 AI 系統連接至 HR、財務及 IT 等不同職能的興趣日益增加
HR 領域的 AI 應用與提升員工體驗密切相關，同時亦需要維持資訊安全及合規標準
業界活動及企業軟體供應商正日益關注代理型 AI 如何支援人才策略及提升營運韌性

隨著 HR 領域中的代理型 AI（Agentic AI）逐漸成為企業科技討論中的重要議題，亞洲各地的企業正重新評估其 HR 流程及管理方式。

與傳統自動化不同，代理型 AI 能夠在預先設定的範圍內自主採取行動，例如識別並提示合規風險、提出人力相關決策建議，或處理重複性的行政工作。

面對跨國法規、分散於不同地區的團隊，以及持續增加的人力數據，企業需要進一步了解這項技術如何融入現有的 HR 營運。因此，代理型 AI 在 HR 領域的應用，已成為 HR 領導者、IT 決策者及財務團隊日益關注的重要議題。

亞洲的 HR 團隊需要在管理多個國家及地區的合規要求之餘，同時提升員工體驗及營運效率。依賴人工處理的流程及靜態報告，往往使企業難以即時應對人力變化。

因此，企業對 亞洲 HR 科技趨勢的關注持續增加，尤其重視能夠結合自動化與數據洞察的工具。對正在評估新 HR 系統的企業而言，在進行任何科技投資之前，了解代理型 AI 如何運作，以及如何融入現有工作流程，是重要的第一步。

代理型 AI 是指具備一定程度自主能力、能夠執行任務的 AI 系統，而不只是單純回應直接指令。

在 HR 領域中，其應用包括識別薪資數據中的異常情況、預測員工離職風險，以及自動化部分招聘及新員工入職流程。與按照固定規則運作的基本自動化不同，代理型 AI 能夠根據所處理數據中的模式調整其行動。

隨著越來越多 HR 科技供應商將 AI 驅動功能引入其平台，這項差異亦變得日益重要。

從整個亞洲地區來看，亞洲 HR 科技趨勢正從靜態報告逐步轉向即時及預測性洞察。HR 及財務領導者不再只是事後檢視結果，而是越來越多地利用 AI 工具，在問題發生之前進行預測。

這包括識別不同國家及地區的合規風險、預測人力需求，以及找出過往需要透過人工分析才能發現的人力趨勢。由於亞洲各市場的法規環境存在差異，對於在多個國家及地區營運的企業而言，轉向主動且由數據驅動的 HR 決策尤其重要。

正在探索 AI 驅動 HR 科技的企業通常會關注幾項主要效益。減少處理重複性行政工作的時間，可讓 HR 團隊將更多精力投入人力規劃及員工支援等更具價值的工作。

數據驅動的 HR 決策亦有助降低合規錯誤的風險，尤其是在勞動法規經常變化的市場。此外，將 AI 系統連接至 HR、財務及 IT 等不同職能，可以提升報告的一致性，並減少部門之間的重複工作。

在 HR 領域導入代理型 AI 之前，企業通常需要評估幾項關鍵因素。

首先是現有數據的品質。AI 系統高度依賴準確且結構完善的數據，因此良好的數據基礎是系統有效運作的重要條件。

IT 及資訊安全團隊亦需要建立清晰的治理框架，確保 AI 系統在符合相關法規及合規要求的範圍內運作。當企業需要跨境處理敏感的員工資料時，這一點尤其重要。

最後，HR 團隊亦應考慮 AI 工具如何與現有系統整合，而不是將其作為獨立的解決方案運作。

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